Fuente: Munich Personal RePEc Archive
Título: Operational Risk in the Health Sector in
Colombia
Fecha: Marzo 2015
Autor: Luis Ceferino Franco-Arbeláez, Luis Eduardo
Franco-Ceballos, Juan Guillermo Murillo-Gómez, Francisco Venegas-Martínez
En el 2008 el Ministerio de Protección Social de Colombia,
emitió la Resolución 1740, la cual reglamenta la implementación del Sistema de
Administración de Riesgos (SAR) para las Entidades Promotoras de Salud (EPS)
del Régimen Contributivo.
En esa resolución también se definen las áreas de análisis
en el marco de la implementación del Sistema de Administración de Riesgos,
- Administración de riesgos en salud
- Administración del riesgo operativo
- Administración de riesgos generales del negocio, de mercado y de crédito
El objetivo fundamental en el ámbito de la salud, además de
las consideraciones financieras propias de toda organización, es que las
decisiones sobre riesgo estén en función de otros factores políticos/regulatorios,
incluyendo lo que en el lenguaje médico se conoce como “eventos adversos”.
Para el proceso de modelación y cuantificación del riesgo
operativo, la diversidad de métodos refleja diferentes niveles de sofisticación
y sensibilidad al riesgo. Los métodos AMA (Advanced Measurement Approaches), admiten
flexibilidad en la cuantificación del riesgo operativo, y permiten a las
entidades elaborar su propio sistema de modelación y medición del riesgo
operativo. Entre los métodos de medición avanzada AMA, la técnica más utilizada
es el método de distribución de pérdidas, conocido como Loss Distribution
Approach (LDA). Este método se soporta en la recopilación de datos de pérdidas
históricas internas que pueden ser complementados con datos externos.
El método LDA incluye la modelación separada de la
distribución de probabilidad de la severidad y la distribución de probabilidad
de la frecuencia de las pérdidas, y luego las combina mediante alguna técnica
estadística para generar una distribución de pérdidas agregadas. Los autores presentan dos de las alternativas más
usuales para la medición del riesgo operativo asociadas a la metodología LDA: método
de simulación Monte Carlo y el algoritmo de recursión de Panjer.
Source: Munich Personal RePEc Archive
Title:: Operational Risk in the Health Sector in Colombia
Date: March 2015
Author: Luis Ceferino Franco-Arbeláez, Luis Eduardo Franco-Ceballos, Juan Guillermo Murillo-Gómez, Francisco Venegas-Martínez
In 2008, the Colombian Social Security Ministry launched a
Resolution that implement a Risk Management System called “SAR” (Sistema de
Administración de Riesgos) for the Health Care Service Providers.
This Resolution defines the areas for analysis:
- Health risk management
- Operational risk management
- Business, market and credit risk management
The main objective in the health arena is, beside every
business financial considerations, that risk decisions are based on
political/regulation factors, including what in medical language is named as “side
effects”.
There range for operational risk methods for modeling, based
on different levels of sophistications and risk sensitivity, is big. The Advanced
Measurement Approaches, AMA, methods are flexible when quantifying operational
risks, and allow organizations to build their own operational risk management model.
Among these methods, one stands out: Loss Distribution Approach, LDA. This
method is supported by internal loss data bases complemented by external loss
data bases.
The LDA method included a distinct modellization for severity
and frequency probability distribution, that later combines through some statistic
technique in order to build an aggregated loss distribution. The authors
present two alternatives to do so: the Monte Carlo simulation and the Panjer recursion.
